AI한테 "이 글 어디에 올리면 좋을까요?"라고 물으면 거의 예외 없이 이런 답이 온다. 1~2단락 미리보기만 외부 플랫폼에 올리고, 전문은 블로그로 유도하세요. SEO 트래픽을 지켜야 하니까요.
orchidfiles.com의 이 글은 그 조언이 얼마나 맥락 없는 소리인지를 조목조목 짚는다. 신생 사이트가 검색엔진 신뢰를 쌓는 데는 수 년이 걸린다. 그 기간 동안 "SEO 지키겠다"고 미리보기만 올리면, 독자는 링크를 무시하고 그냥 스크롤을 내린다. 오히려 Medium이나 Reddit에 전문을 올리고 출처 링크를 붙이는 쪽이 실제 유입을 만든다. AI가 권하는 플랫폼별 변형 버전도 마찬가지다. 시간은 시간대로 쓰고, SEO 가치는 어차피 해당 플랫폼으로 넘어간다.
문제는 AI가 틀린 게 아니라 맥락이 없다는 거다. 사이트 연령, 현재 트래픽, 운영자 목표를 모른 채 2017년식 SEO 원칙을 그대로 꺼낸다. 묻는 사람 입장에서는 그럴듯하게 들리고, 따른다.
AI 조언을 초안으로 다루고 비판적 필터를 거치는 게 당연하다는 걸 머리로는 알면서도, 마케팅처럼 '정답이 있어 보이는' 영역에서는 그냥 넘어가기 쉽다. 도구를 고를 때 벤치마크보다 직접 붙여보고 결과를 확인할 수 있는지가 중요한 것처럼, AI 조언도 출력 자체보다 그걸 내 상황에서 검증할 수 있느냐가 핵심이다.
이 소식을 보면서 벤치마크보다 직접 붙이고 디버깅할 수 있는 통제 가능성이 우선이라는 점에 대해 다시 생각하게 됐다.